SKA首个数据比赛于2018年发动，2019年4月完毕。全球共有9支团队准时提交效果。上海地理台于比赛发动即安排人员进行规划预备，打开前期测算，中期虽因数据的从头发布而需要对一切数据来进行从头处理剖析，但参赛团队坚持活跃应对，经过半年多的尽力，重复评论完善数据剖析，完结比赛。

  作为SKA科学预备的一部分，SKA的数据比赛项目，旨在经过数据比赛协助研讨人员进一步了解SKA将发布的数据，对SKA数据处理流程进行调查和完善，并将作为一个惯例项目进行发布。SKA数据比赛针对不一样的数据处理需求，发布4个层级的实在或模仿数据，榜首层级，对望远镜发生的原始数据做处理；第二层为已校准的观测数据产品，由SDP科学数据处理为SRC区域中心供给，并由区域中心做处理供给给取得观测请求的科研人员；第三层级为更进阶的数据产品，触及该层级的数据比赛将致力于科学方针的研讨，和相关的算法开发；而第四层级，则针对终究的科学效果，也是一切观测和剖析的终究方针。

  其首个数据比赛侧重于第二、第三层级的数据与处理。首要比赛内容有天体查找与定位，天体亮度、中心核巨细、倾角等参数拟合及天体分类，并针对天体查找的可信度、齐备度、天体拟合与分类的准确性等方面做效果评价。此次所供给的比赛数据共包括代表SKA中频望远镜的3个波段、代表3种望远镜观测形式的3种积分时刻的一共9个FITS图画，每个图画巨细达4GB， 结合各团队的剖析效果，单个图画中探测出天体数量最多可达几十万颗。

  在此次比赛中，上海地理台团队采用了数据前期剖析，算法挑选，穿插验证，参数调优等途径。团队首要对一切比赛数据展开统计剖析，了解数据结构，天体群组特征，确认用于数据处理的输入参数规模，从而根据针对SKA不同先导项目而开发的天体查找算法对图画进行了先期测验，经过对效果的准确度与核算功率的评价，选取体现较好的算法效果进行穿插验证，得到准确率最佳的算法完结对一切图画的天体查找与天体形状的拟合。经过特定阈值的接连像素岛的提取来辨认天体，经过例如二维高斯模型对天体亮度散布进行拟合，测算天体的巨细视点，并经过主波束信息对天体总流量密度进行批改。而面临如此从巨大数据的处理，一般核算机无法悉数完结，为此，团队凭借上海地理台的SKA区域中心原型机体系完结了不同环节的数据处理工作。

  一切团队天体查找出来的效果的齐备度（左图）与牢靠度（右图）状况（自上而下为560 MHz、1.4 GHz和9.2 GHz频段），上海地理台的剖析效果由蓝色线条表明。

  我国虚拟地理台（China-VO）是以国家地理台为代表的我国地理界及合作伙伴一起打造的一个网络化科学研讨和科普教育渠道。它架构在国家地理科学数据中心雄厚的数据资源根底之上，得到中科院、科技部、国家基金委、北京科委等组织的赞助，以及阿里云、微软研讨院、浪潮集团、中科曙光、北龙泽达、锐捷网络等合作伙伴的全力支持。