大数据时代已经到来，海量数据已渗透到我们正常的生活的方方面面与各行各业。海量数据正在彻底改变人们的生产方式与生活方式。随企业的数字化发展，业财大数据将上升到前所未有的高度，如何利用新技术对数据来进行加工，整合，报告，决策支撑，将成为企业的核心课题。

  报表作为企业财务数据的载体，一直备受IT和财务两界关注。从报表应用的层次来看，又分单体报表和合并报表。虽然，报表加工和处理的技术各样，如IUFO，语义模型等，但其本质还是基于“报表单元格”取数和合并。

  具体路径如下：设表格，设计算公式，填数(取数)，基于单元格的数据处理是其核心特点。从应用程度的发展来看，又分两个阶段。

  第一阶段，以电子表格技术，利用EXCEL内置函数，进行汇总合并等相关处理，基于可以在一定程度上完成报表及合并报表的线下处理。

  第二阶段：随着集团化企业规模的扩张，组织数量的增大，手工合并报表模式难以支撑。在电算化背景下，基于电子表格线上化处理工具已经被大家广为使用。然而，虽其先天的局限性，难以进一步深度发展，大多数表现在以下几个方面：

  基于电子表格（线上化）技术支撑下的报表产品，应用的起点是表。传统二维表模式下， 数据的信息含量严重不足。如利润表中收入科目，仅能体现收入当期数和本年累计数，不能体现更多维度的管理信息，无法对决策形成有利支撑。

  二维报表模式下，信息量不足于支撑企业管理决策，为了获取更多的管理信息，通过增加报表，给数据更多的管理属性，似乎为一个可选路径。如为进一步说明阐述收入的内容，则需要加：区域收入表、产品收入表、行业收入表、分客户收入表、城市收入表等等诸多内容。

  随着企业精细化管理的发展，对财务数据精细化的要求将慢慢的升高，导致报表数量也慢慢变得多。如中央企业财务决算类报表将近300张，且口径多样。为保证多表间勾稽准确，需要设置大量的校验公式检查。如决算报告将近2万余条公式。为保证相关数据的准确性，需要花费大量的人力和物力。

  数据处理是报告类系统另一个核心内容。传统模式下，采用“模板”数据设置规则，可以处理常规业务， 如往来抵销相关业务，构建资产负债抵销对角科目后，便可完成。但对复杂业务，无法实现，如精细化管理模式下的分摊问题。

  同一类数据，处在多个表之中。报表数量大，数据口径各一， 数据质量存疑。数据整合成为数据资产难度大，效率低。

  随着市场竞争的日益加剧，慢慢的变多的企业意识到“抓管理，练内功”的重要性。在满足对外披露的同时，慢慢的变多的企业运用管理报告的手段进行管控和企业绩效评价。对合并报表的关注点也转移了数据、模型和展现上来。

  相对传统报表，精细化管理模式下，科目维度更细。如传统财务报告对应收账款基本披露要求为：原值和坏账准备。从某大型燃气行业科目构建实践来看，又分别设置：应收-未完工，应收-已竣工-未通气，应收-已完工-已通气-已点火；应收-已竣工-已通气-未点火。通过项目的各种状态来标识应收账款，以便准确分析应收账款风险。

  相对于财务报表，管理报告要求的辅助核算信息更多，将赋予财务数据更多维度。如利润表上的收入科目，从管理报表的维度，在大多数情况下要分析产品、区域、客户、销售员、回款、应收风险等多维度的信息。管理口径关注的数据粒度更细。

  相对独立核算主体，管理考核单元可能要求更细，需要按成本中心、利润中心等多角度构建。如股份公司从事多元化业务，又需要按多个业务线分别参与集团考核的情形。

  随着企业大数据的发展，及企业管理会计报告准则的推进，企业对管理报告的要求将慢慢的升高，而管理维度更多，精细度也将越来越高。

  随着企业数智化的进程，管财双口径合并诉求也慢慢变得强烈，如何构建满足管财双口径的业务模型，也成为广大报告从业者的核心关注点。下面，从合并架构和合并规则来阐述。

  合并架构是合并模型的基础，是底层数据聚合的路径，数据可沿架构往上聚合；可沿结果向下追溯分析。通过，按这架构的应用特点，分为法人合并架构和管理合并架构。法人合并架构遵照会计准则构建，可按集团、子公司、孙公司等层层构建。而管理合并架构按管理要求构建，通常模式有集团-SBU-BU等。

  合并规则是合并报表的核心，是底层数据在合并过程中的抵销算法。如往来抵销、交易抵销等。通常，法人合并规则按合并报表相关准则构建，严谨。而管理合并规则通常没有通用规则，往往参照法人合并规则构建，但需要做一定的灵活性处理，如管理口径同一合并范围可能没有严谨的母子公司持股关系，在这种模式下，就需要做一定简化处理或模拟股权处理。

  随着企业信息化的进程，从早期关注交易流程逐步到关注数据服务。对于报表系统来说，数据服务又赋予其独特的内涵，具体体现形式分三层：

  第一层、结果输出、一键出表：快速输出报表。满足外部披露和内部管理的需要。

  第二层、逻辑清晰、过程可溯：数据的可追溯性，打开了报告处理的黑盒子，提升了报告的可信度。

  第三层、数据融合、多维分析：从业务管理多角度透视企业的财务数据。如透视都个集团的收入情况，可以按区域、产品、客户、城市等多维度进行分析。

  新时代，企业对报表产品从关注“表”级应用，到聚焦到“数据”“模型”“呈现”。未来，合并报表产品必将采用基于内存计算OLAP多维技术构建，打通从数据、模型、呈现的一体化数据循环。