2. 这款显微镜能够在玻片上标识癌症的位置，显示病变程度，并生成黑白热图，有望成为病理学家的重要工具。

  3. 目前已经有13台ARM，初步研究表明其潜力巨大，但仍需进行严格测试和验证。

  站长之家（9月20日 消息:美国国防部与Google合作开发了一款名为增强现实显微镜（Augmented Reality Microscope，ARM）的AI助手显微镜，旨在帮助医生更准确地诊断癌症。这款显微镜的AI系统能够自动标识癌症在玻片上的位置，显示病变的程度，并生成黑白热图，为病理学家提供了有力的辅助工具。

  ARM的外观类似于高中生物课上使用的显微镜，但它连接着一个装有AI模型的电脑塔。当医生将制作好的玻片放置在显微镜下时，AI系统会迅速勾画出癌症的位置，并在医生的眼镜和单独的显示器上显示出明亮的绿线。此外，AI还会指示癌症的严重程度，并生成一个以像素形式显示癌症边界的黑白热图。

  ARM的使用旨在提高病理学家的工作效率，尤其是在医生短缺和病例负担持续不断的增加的情况下。病理学家的工作对医疗保健至关重要，但人力不足和病例增多对这一领域构成了巨大挑战。

  尽管有一些组织试图将病理学数字化以提高效率，但数字病理学也存在自己的问题，包括大规模数据采集需要大量存储空间和高昂的成本。ARM并不代表取代数字病理学系统，但它能够在一定程度上帮助医疗机构避开使用这些系统的需要，以此来降低了成本。

  ARM的价格通常在9万到10万美元之间，已经有13台ARM在使用中。美国国防部的Niels Olson博士表示，ARM旨在成为病理学家的第二道防线，不会取代医生自身。初步研究表明，ARM的潜力巨大，但在真正用于患者护理之前，仍有必要进行大量严格的测试。

  虽然ARM的研究工作仍在进行中，但美国国防部已经与Google和光学技术公司Jenoptik达成协议，允许该技术在军用和商业领域推广。国防部希望可以通过美国总务管理局网站向所有政府用户更好的提供ARM，从而使更多人受益于这一技术的准确性、速度和成本效益。

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  OPPOFindX3Pro手机已经加入了“显微镜”功能，可以在一定程度上完成60倍的放大效果。虽然这个功能名为“显微镜”，但实际上它的娱乐效果远超过其实际效果。华为对于手机显微镜技术的传承和创新，对于用户的实际使用场景有很大的帮助。

  华为公司获得了一项关于手机显微镜技术的专利。该专利允许用户通过手机镜头将物体放大20-400倍，并保持与被拍摄物体的距离在5毫米左右。用户都能够通过手机显微镜技术更好地了解物体的卫生状况，并采取相应的措施来保持清洁和卫生，为食品安全、个人卫生以及家庭环境的卫生提供保障。

  据消息源@Za_Raczke在社交媒体平台上发布的内容，其使用Pixel7Pro手机获得了谷歌相机的抢先体验版本。通过后期修改，用户可以访问和使用与Pixel8Pro系列手机相关的许多独有功能。这些让Pixel8Pro独有的一些特性涉及调整峰值对焦、自动切换镜头、调整快门速度以及ISO值等参数。

  前苹果公司首席设计官乔尼·艾维，有可能与OpenAI合作开发一款人工智能硬件产品。艾维一直与OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼就一项人工智能硬件项目进行磋商。如果双方达成合作，将是一件极为有趣的事。

  图片库巨头GettyImages与芯片制造商Nvidia宣布合作，共同开发生成式AI图片工具。这一消息引发了有关图片创作者应该获得图片创作权的争议。这一合作引发的争议将继续推动我们思考和探讨AI技术如何塑造我们的文化和创意产业，以及如何平衡技术的创新和创作者的权益。

  印度塔塔咨询服务有限公司正押注其与美国科技巨头微软合作，以开发基于人工智能的软件服务，从谋求更高的利润率，推动公司的增长。这一合作有望为客户提供更智能化的解决方案，同时为塔塔咨询服务提供竞争优势。此举也反映了全球范围内企业越来越重视人工智能技术的应用，以提高效率和客户满意度。

  2023年10月2日，全球三大咨询公司之一贝恩咨询宣布，将与OpenAI合作，将基于OpenAI的GPT-4大语言模型以及自身海量专业咨询数据，打造的生成式AI助手Sage，为18，500名员工提供服务。Sage是基于GPT-4大语言模型打造成，通过贝恩自身积累的海量专业数据，用问答的方式可在几秒内便能生成各种内容。随着生成式AI技术的不断发展，其在企业咨询领域的应用将更加广泛。

  Windows11之后自然应该是Windows12，但这一次不太一样。Windows的下一个重大版本将不会是Windows11的直接升级版是更专注于云和Web，同时大力接入AI，目标直指GoogleChromeOS。最近的Build2023大会上，微软也提到了下一代Windows。

  GoogleAI最近推出了名为SANPO的数据集，旨在帮助AI模型更好地理解户外人类主观场景。这一数据集的重要性在于，它不仅包括真实世界的数据包括合成数据，以及丰富的注释和多属性特征。研究人员的隐私承诺使这一数据集能够支持其他研究人员开发面向视障人士的视觉导航系统，并推动先进的视觉场景理解领域的发展。

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